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          為什么說稅務局發現企業稅務風險很容易?

             日期:2019-07-16     瀏覽:3    評論:0    
          核心提示:2019年3月1日,原國稅、地稅兩套金稅三期系統并庫,稅務總局、各級稅務機關與其他政府部門的網絡進一步打通,稅務機關獲取的企業
           2019年3月1日,原國稅、地稅兩套金稅三期系統并庫,稅務總局、各級稅務機關與其他政府部門的網絡進一步打通,稅務機關獲取的企業信息更加全面、精準。據江蘇省大企業稅收服務與管理局相關負責人介紹,這些數據,既有能反映采購、銷售情況的企業內部數據,也有能反映市場變動、行業整體狀況等外圍信息的第三方數據,維度多、體量大。
          3.1


           
          另一方面,數據加工能力更加智能化。以深圳市稅務局為例,稅務人員利用人工智能搭建AI風控平臺,結合稅務登記數據、個人征信數據等多維度數據,利用機器學習的算法進行建模,為企業畫像,根據畫像結果精準識別稅收風險,風險識別命中率高達90%。
           
          3.4


           
          放眼全國,新稅務機構成立之后,稅收大數據和風險管理局、稅收經濟分析部門、大企業稅收服務與管理部門與其他部門已形成專業分工、優勢互補的稅收數據應用處理聯動機制,可以對稅收數據進行“鏈條式”加工處理。原本看似沒有價值的數據,通過關聯、解析變成了有價值的數據資產,再經由模型分析,可形成逐漸清晰的個體用戶畫像及群體特征。
           
          同時,數據分析結果更加具象。據介紹,在實踐中,運用畫像思維不僅可以準確描摹納稅人的狀態和特征,也可以通過分析納稅人的遵從行為,進行風險預警。
           
          依托高質量的數據,稅務機關可以更加精準和便捷地判斷納稅人的共性需求、個性問題以及涉稅風險發生的區域,提高服務、管理的針對性。
           
          這意味著,在信息管稅的大背景下,企業的經營行為越來越透明化,對稅務合規的要求也隨之變得更高。
           
           
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